2022年11月18日星期五

Re: Check out this home I found on Zillow

Not the neighborhood 


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On Friday, November 18, 2022, 12:44 PM, Ben . <trip2898@live.com> wrote:

I found this home on the Zillow App and wanted to share it with you.

Address: 926 Madrid St, San Francisco CA 94112
For Sale: $1,095,000
5 bds • 2 ba • 1,913 sqft

View this home on Zillow:
https://www.zillow.com/homedetails/926-Madrid-St-San-Francisco-CA-94112/15177170_zpid/?utm_campaign=iosappemail&utm_medium=referral&utm_source=emailshare

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現在的確有許多 AI 預測工具可以幫助新手快速上手,讓原本需要幾十年「經歷」才能看懂的賠率、晨操、血統、賽績,轉化為直觀的數字和推薦。 以下是針對新手如何利用 AI 跳過學習曲線的具體方法與工具推薦: 一、 熱門的 AI 賽馬預測工具 目前市場上針對香港及國際賽馬,已有幾款成熟的 AI 平台: | 工具名稱 | 特點 | 適合人群 | |---|---|---| | 揀馬易 (Horse Racing Assistant) | 基於深度神經網絡(DNN)模型,每日自動更新賽果與晨操數據,提供 4 匹心水推薦,且標榜不受賠率影響(能抓出冷門馬)。 | 想看直觀「心水馬」的純新手。 | | 堅仔 (Kinboy) AI 預測 | 提供 「預測跑法」 功能,模擬出閘後的走位和步速。這對理解一場比賽的「形勢」非常有幫助。 | 想了解比賽過程而非只看結果的人。 | | Tipsme (AI 大數據) | 結合社群討論與 AI 預測,能看到不同模型的命中率排名。 | 喜歡參考「群體智慧」與排名數據的人。 | | EquinEdge (國際) | 專業級 AI 平台,分析馬匹基因、速度指標、練馬師數據,生成勝率百分比。 | 對數據科學有興趣、想深度研究的人。 | 二、 如何用 AI 「跳過」學習曲線? 你可以利用 AI 處理掉最耗時的部分,直接進入決策層面: * 數據自動化處理: 傳統馬迷要花幾小時看「馬經」研究馬匹近五仗的走勢,AI 可以秒速分析過去十年的大數據,直接告訴你這匹馬在「草地 1200 米、好地、2 檔」時的歷史勝率。 * 情緒與偏差過濾: 人類容易被「名氣騎師」或「熱門賠率」影響判斷,但 AI 預測模型純粹以數據出發。如果你發現 AI 強力推薦一匹賠率很高的馬(冷門),這往往就是**「值博率」**所在。 * 跑法模擬: 新手最難理解「步速」和「遮擋」。使用如「堅仔」的 AI 跑法圖,你可以直接看到哪匹馬可能領放、哪匹馬會被困在內欄,這比讀文字馬經直觀得多。 三、 給新手的 AI 投注建議(防坑指南) 雖然 AI 能讓你不用經歷苦學,但要贏錢仍需注意以下策略: * 專注於「預期價值」(Expected Value, EV): 不要只買 AI 推薦的第一名,要看 AI 給出的勝率與實際賠率的對比。如果 AI 認為勝率 20%(理論賠率 5.0),但場上賠率有 8.0,這就是值得投注的「溢價馬」。 * 多模型對比: 可以同時參考 2-3 個 AI 平台的結果。如果不同的模型(如「揀馬易」和「Tipsme」)都同時指向同一匹非熱門馬,那匹馬的勝算通常較穩。 * 結合 ChatGPT 進行數據分析: 你可以將賽績數據(CSV 格式)上傳給 ChatGPT(4o 或以上版本),讓它幫你總結「這場比賽哪些馬在同程表現最穩定」,或讓它幫你計算投注組合的成本。 四、 小結:AI 是「導航」,不是「代駕」 AI 可以幫你標註出最快的路線(預測),但最終踩下油門(下注)的人是你。賽馬始終存在不可控因素(如馬匹突然漏閘、騎師發揮失常)。 您想嘗試哪一類型的工具? 我可以為您詳細介紹某款 App 的操作界面,或者教您如何寫 Prompt 讓 AI 幫您分析數據。

現在的確有許多 AI 預測工具可以幫助新手快速上手,讓原本需要幾十年「經歷」才能看懂的賠率、晨操、血統、賽績,轉化為直觀的數字和推薦。 以下是針對新手如何利用 AI 跳過學習曲線的具體方法與工具推薦: 一、 熱門的 AI 賽馬預測工具 目前市場上針對香港及國際賽馬,已有幾款成熟的...